使用Gephi介绍图论
你可曾想过谷歌地图是如何运作的吗?如何应用程序计算你的最快的路线,和它如何做得如此之快?答案也许会吓你一跳——在这些导航的应用程序和软件的支柱是图论。
卑微的
曾几何时,当它是罕见的在公共场合戴着一个面具,我是一个学生俄克拉荷马大学的机械工程。东南的人都将知道,俄克拉荷马州是石油的国家。因此,当我去了招聘会的春季学期我大三,我过滤掉所有的公司与石油工业。我剩下的只有少数公司,激发了我的兴趣。这些公司是斜方之一。
David e . Willmes博士在解决全球粮食不安全
大约有20亿人缺乏足够的高品质食品定期访问。全球粮食安全问题是不断地看着,幸运的是,主教法冠加大帮助缓解这个问题。David e . Willmes博士讨论了他的团队的项目,以及它如何使用重要的作物和消费数据,以更好地理解这个全球性问题的因素在起作用。
地理空间数据的力量在发展中国家
许多国家在南半球不幸运有基础设施或工具,我们认为是理所当然的。只是知道一个社区的简单时可能意味着生死对抗疾病。加入我们维多利亚m . Gammino博士走我们通过她的作品将地理空间数据转化为所需的工具和技术来保持健康和疾病的自由世界。
最好的安全对量子攻击不是量子密钥分发
每天,数以十亿计的人们连接到互联网。当你登录到您最喜爱的网站,例如mitre.org,你可以很安全的假设你得到的是真正的斜方网站并不是一个随机服务器假装mitre.org窃取信息。你也可以安全地假定你是唯一一个能登录到你的银行帐户和访问的所有信息包含在它。
所以你要像数据科学家一样思考?在《科学数据可视化工作流的重要性
尽管数据科学家意味着角色的绰号中心操作数据和建模,可视化数据和创建可视化不可或缺的一部分日常工作流练习数据科学家喜欢我。可视化不仅使我们能够快速有效地沟通结果,但是可视化是一个关键的工具在探索性数据分析,数据清洗过程的建模和其他措施与数字讲故事。
当人工智能和心理满足,见解出现
斜接了一个挑战:塑造美国未来的劳动力和经济提醒大学生人工智能(AI)的力量。这一愿景现在初具规模在全国的学校通过行动被称为一代人工智能联系(创AI)。
看风险
深入研究历史和风险的含义,这个词,你可能会吃惊地发现风险不确定的词源。根据不同的域,定义的风险可能是基于概率,危险,不确定性,或机会。
为未来做准备,知道如何打孔
大多数组织通常计划一个类型的对手(未来)即使一个更好的方法是准备多个对手(多个期货),建筑急需的弹性。一个方法,帮助建立这种弹性组织战略远见,赫尔曼·卡恩在1950年代开发的一种方法,帮助我们思考和计划各种冷战的结果包括确保相互毁灭(疯狂)利用博弈论的应用。
制定道德标准为消费者数据用于医疗保健
我们如何平衡组织利用大数据的欲望与需要的力量预防潜在危害个人或人群?卫生保健,横切开发了一个框架来促进消费者产生的伦理使用生活方式的数据。
严肃游戏增强组织的灵活性
今天的环境是不断变化和破坏。政府组织大大影响新技术,新的法律和政策,管理变化和增加服务顾客的期望。执行他们的任务和服务客户在这种类型的环境中,政府组织必须以更灵活的方式运作,更好地管理约束和要求。
丹·沃德的采访中,黛布拉Zides,特德洛娜精简收购
FY16的国防授权法案(NDAA),国会建立了两个中间层的收购(MTA)途径简化需求,预算,采购流程提供技术更快,以满足新兴的军事需求。快速原型侧重于使用创新技术在5年内快速开发fieldable原型。
采访博士菲利普·巴里在混合人工智能和教育
菲利普·巴里博士的技术总监建模、仿真、实验和分析在主教法冠。当他不领先的模拟工作,他是在乔治梅森教授风险管理。曾经关注带来了新的工具和方法进教室,巴里医生与乔治梅森和乔·加纳和阿里扎伊迪主教法冠的一代人工智能(AI)一代团队关系,创建一个首开先河的教训混合人工智能(AI)的风险管理。
采访阿里。扎伊迪在人工智能设计经验
阿里。扎伊迪是一个斜方数据科学家解决横切一个有趣的挑战作为一代AI Nexus的他的工作的一部分。机器学习和数据领域的科学发展,需要机器学习教育已成为许多领域的必要性几乎没有人会联想到计算机科学。
丹·沃德的采访中,雷切尔·格雷戈里奥,杰西卡Yu横切的创新工具
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Symphony™:成功的食谱
你听说过Symphony™,斜接的自动配置框架,迅速构建安全分析细胞的地理空间,人工智能,机器学习应用。你有试过解释一个大学生吗?
采访博士Sanith Wijesinghe在敏捷连接政府
欢迎来到第一期的知识播客。在这个新的系列,软件系统工程师卡梅隆Boozarjomehri面试技术领导人横切了知识共享和协作的一个组成部分他们的实践。
网络钓鱼、旗帜和教案:即将到来的这家网站代AI连结
是人工智能(AI)的未来…或者已经呈现的方式吗?
人工智能的应用在我们的日常生活中,围绕着我们曾经使用一个应用程序来规避交通吗?检查你的社交媒体源呢?我们的社会将人工智能集成到我们的日常生活,重要的是要注意,即将到来的代一直生活在人工智能。
这是一只狼吗?机器学习理解的偏见
神经过程的交互和视觉解释发生的每一次你的大脑想确定你看看。
新兴技术的学生项目的新边疆
新兴技术项目现在是横切的主要任务。它利用来自公司的各级员工,其中许多人没有导师或学生调查。