通过知道如何打孔来为未来做准备
作者：吉利安·汉弗莱斯
对于许多组织而言，为未来做准备有点像拳击，而对您的对手有很多了解。尽管我对拳击不太了解，但我确实知道那个很棒的拳击手：
- 聪明
- 拥有敏捷性
- 可以迅速旋转以避免（或挥拳）
大多数组织通常会为一种类型的对手（一种未来）计划，即使更好的方法是为多个对手（多个未来）做准备，这是在急需的弹性中建立的。一种有助于建立这种弹性到组织的方法是战略性的远见，这是赫尔曼·卡恩（Herman Kahn）在1950年代开发的一种方法，以帮助美国思考和计划冷战的各种结果，包括使用游戏理论的应用程序，包括相互保证的破坏（MAD）。卡恩，以及皮埃尔·沃克（Pierre Wack），被认为是场景规划的开国元勋，从中进化。基于游戏理论和场景的丰富历史，这种历史了数十年的方法使决策者能够预测未来趋势对组织策略和政策的影响。
像拳击一样，预见使组织能够在向未来状态发展，提高其适应性和对外部变化和影响力的韧性（即避免或滚动）。
10月24日，Miter主持了联邦远见社区（FFCOI）25Th季度会议。联邦和私营部门的个人参加了这些会议，并聚集在一起学习如何更好地为他们的组织做好准备。从某种意义上说，它们有点像著名拳击电影系列的米奇，岩石。现在，米奇有了一些非正统的训练方式。尽管他们在表面上看上去是非正统的，但它们是获得获奖结果的明智手段。就像战略性的远见一样，工具看起来可能是非正统的，但可以产生新的思维方式和做法。
趋势分析和设计思维
趋势是外部驱动因素的一部分，它们是导致大型系统变化的更深层次力量的一部分。趋势表明当前状态是扫描操作环境的一部分。当与设计思维合并时，要求组织站在消费者的鞋子上时，它成为理解未来需求并采取有效行动的强大，沉浸式工具。
通过工具智能培训
拳击手使用各种训练技术为战斗做准备。他们运行，举重，跳绳并执行各种柱状测量法，以提高其强度，速度和敏捷性。他们也这样做垫工作和他们的教练。PAD工作是拳击手及其教练来制定技术细节的地方。这是教练与运动员合作的机会，以提高技术，从事弱点和策略。
有时，这项工作有点像岩石追逐鸡肉，尤其是当您的组织在趋势分析中跟踪弱信号时。但是，远见工具非常像战略家的垫子工作，因为它们帮助组织计划并为未来做准备，同时提高其出现趋势的能力。在FFCOI会议期间，参与者讨论并探讨了与您的趋势和模式分析与您的视频分析设计思维技巧支持更好的组织敏捷性。
Miter Princemals Awais Sheikh，Jon Desenberg和John Dunn启动了会议，以将战略性的远见方法与人类以人为中心的设计合并。乔恩·德森伯格（Jon Desenberg）观察到：“预见填补了[计划和绩效]的巨大空白。它解决了政府为当前而不是未来计划的一个主要问题。在战略工作中，设计思维很有帮助，因为我们正在为明天而不是今天的公民计划。”
通过将战略性的远见与设计思维工具（例如移情映射或故事委员会）结合在一起，可以预见，可以开发具有两个关键属性的沉浸式方法。首先，它使用方案创建一个沉浸式的环境，使参与者能够充分探索一系列潜在的未来。其次，它将人类或客户处于解决问题过程的中心，正如Awais所说：“了解他们未满足和未达到的需求。”利用趋势分析和快速原型制作可快速，有形的结果，参与者可以采取行动。2019年6月的2019年智能城市用户体验（UX）研讨会，MITER领导这些技术迅速开发研究概念，弗吉尼亚州本地大学和非营利组织可以探索以改善市政和社会服务，这是下一波浪潮的一部分智能城市发展。
管理与预算办公室未来主义团体办公室的埃里克·皮皮尔（Eric Popiel）介绍了Millennium Project的劳动力2050报告。Mr. Popiel described lead researcher Jerry Glenn’s use of the Delphi method and collaboration with 34 countries to identify and track five major scenarios in Technology and the Workforce emerging for 2050. Scenario Planning aims to tell an immersive story about a future state to understand the implications and impacts of trends. In this instance, Glenn’s work describes what could happen when robotics, computational science, and big data all combine.
这种情况帮助政府和组织做出政策决策，并采取行动接受（或避免）某些结果。例如，政府可以决定强调教育中的AI/ML，以增加劳动力。他们还可能决定计划以促进透明度和公平性的明智方式增加对AI的使用。相反，如果政府无法很好地计划，则可能会出现更多的反乌托邦场景。像上面讨论的PAD工作一样，计划可以帮助组织制定前进的道路。结合其他创新工具（例如设计思维的工具），这些方法可以增加组织对客户和公共需求的理解。在使用这些工具进行评估时，看起来似乎是一个好主意的事情可能会“对企业不利”。
FFCOI参与者通过咨询公司领导的一些PAD工作来结束这一天LBL策略。在小组中，参与者确定并记录了FFCOI自己的趋势卡甲板的趋势，形成了任何代理机构或组织用于期货工作的趋势的汇编。趋势涵盖了广泛的基础，从AI算法的偏差到新的替代蛋白质来源。参与者讨论了趋势和潜在的影响 - 无论是对自己的组织还是美国公众。在整个下午的剩余时间里，参与者了解了有助于做出决策并确定期货的优先级以纳入计划的工具。事实证明，这些讨论在推动未来思维和建立弹性到公共部门计划的跨政府知识方面有用。FFCOI的下一次季度会议将于2020年1月举行。有关FFCOI和战略远见的更多信息：
如果您有兴趣在MITER上了解更多有关战略远见的信息，请与John Dunn联系：jpdunn@mitre.org。
吉利安汉弗莱斯是Miter Corporation的高级商业策略师。manbetx客户端首页她是美国大学公共事务学院的毕业生，在那里她获得了比较政治的硕士学位。她在项目管理方面拥有超过10年的经验，重点是战略计划，计划绩效评估，，，，和过程改进。她最近为MITER Institute关于战略远见的基础课程开发了培训材料，目前正在支持政府民事部门的远见计划。
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