网络钓鱼、旗帜和教案:即将到来的这家网站代AI连结
作者:阿曼达·安德烈
是人工智能(AI)的未来…或者已经呈现的方式吗?
人工智能的应用在我们的日常生活中,围绕着我们曾经使用一个应用程序来规避交通吗?检查你的社交媒体源呢?还是网上购物?或者检查你的电子邮件收件箱,指出垃圾邮件过滤掉了吗?
我们的社会将人工智能集成到我们的日常生活,重要的是要注意,即将到来的代一直生活在人工智能。这是一个正常而舒适的他们生活的一部分,如何可以装备真正理解它吗?
提示一代AI连结,合作项目由斜方和领先的学术机构和技术公司开发全美1000000名学生到技术负责人,技术和知识领域的人工智能,机器学习和数据的科学。
“我们想让每个学生通过学校AI,”Michael Balazs解释主要技术积分器和关系努力的领导人之一。”这都是为了减少进入壁垒,人们可以使用人工智能的力量——我们想让他们知道,所以当他们进入他们的工作,他们可以记住它的力量和潜力。”
另一个网络钓鱼的水壶
开始努力的这个程序,斜方共同主办一个单独的事件与马里兰大学Shady Grove和网络安全协会,马里兰州罗克维尔市公司11月10日。“抓网络钓鱼:一个AI夺旗事件”对高中生和本科生开放为期两天的活动的一部分,”马里兰州:网络作品。”
挑战是钓鱼的主题——骗取人们访问网站的策略开放电子邮件出现良性但实际上是恶意的。
“我们构成现实的问题让学生思考网络安全,数据科学、机器学习,”埃里克·哈利解释说,网络安全分析研究员和挑战为这家网站设计师。“我们如何使用新的前沿技术从人工智能和机器学习在这些非常困难的问题在网络安全吗?
学生将在Jupyter笔记本中使用数据集,一个开源的web应用程序,并完成任务在url分析和建立统计模型,模型检测和报警(技术跟踪谁在阅读网页),并使用机器学习算法来生成领域中发现模式。
暴躁的声音足够了吗?至少,参与者应该能够阅读Python和具有应用知识如何写,但实际上,它是关于解决问题的。”这是关于让学生思考使用计算机作为工具来解决一个问题,是适应纪律和解决问题的方法,计算新的创造性的方式,”哈利说。“我们想让他们带走一个问题域,玩转的角色数据在解决这个问题,去思考,是的,我可以这样做——这是平易近人,这不是一些神奇的黑盒。”
降低人工智能障碍,数据科学和机器学习
有五个主要障碍的人工智能,数据科学、机器学习和接触:培养兴趣,获得数据,拥有广泛的课程,建立计算环境和支付计算时间。
的第一个障碍,让学生参与人工智能和数据科学达到计算机科学学生可能不感兴趣。可能画当前遏制学生活动和技术挑战,但社会科学、人文、艺术吗?这一障碍关系到两人——清洁和策划数据集和广泛的跨学科课程。网上虽然有很多开源的数据集,他们通常是不完整的或过时的和不足够高质量的课堂使用。此外,这将是理想的数据集和课程计划在多个领域,特别是那些传统上也可能还不使用人工智能或数据科学技术处理大量的非结构化数据。想象的研究和学习如何改变如果历史或文学部门获得高质量、可搜索,和注释文本,以及学生了解机器学习和数据科学的力量。
但是一旦数据集和课程准备,这些学生和研究人员需要人工智能计算环境友好,方便和负担得起的。代AI Nexus建议设置这些环境在云中,不再需要建立个人工作站系统。此外,代人工智能的交点与云公司云学分,访问云服务的货币,这样学生和大学可以更自由地学习和实验。
代AI Nexus也鼓励课程交换,一所大学可以产生少量的经验和数据集和合作者之间分享。“如果每所大学每年增加了十几类,这意味着社区获得每年六千的教训,“Balazs解释道。“如果每个大学每年贡献一个数据集,得到五百。这是关于大规模”。
下一个步骤一代人工智能的关系
赶上黑客马拉松”后,计划推出一个早期采用者程序与大学,给一小群教授机会测试技术和数据集建立他们的课程和课堂学习管理工具。一旦早期阶段完成,都是公平的游戏,程序是开放大学和社区学院,并最终将达到12级。Balazs说,“每个人都被邀请去玩。”
阿曼达·安德烈是一个计算社会科学家在认知科学和人工智能。她专注于社交媒体分析,设计创新的空间,在酷主题写文章。
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