提高你的数据科学工具包:插件和更新| KDE最常用的工具

作者:阿里。扎伊迪

作为数据科学和使用很流行,所以有域用来解决问题的工具。其中一些开源程序和编程套房已经成为非常受欢迎,因此开发人员设计一大堆代码可能被称为插件,扩展,和包改善功能,为用户节省时间,有经验的和新的。

Python和R都广泛使用的部分,因为他们是免费的,和部分由于广泛的编码库数据科学特别发达。最受欢迎的程序在任何一种语言的方法,特别是当学习科学的数据,通过Jupyter笔记本环境和RStudio环境,分别。

的基于javascript的nbextensions附加Jupyter笔记本介绍各种典型系统的更新。将出现一个新的选项卡顶部当用户首先加载Jupyter笔记本。这个选项卡允许您选择哪些你喜欢的插件,取决于你的用例。下图演示了额外的选项卡,显示了不同的选择特定的外接程序。你可以阅读更多的文档nbextensions。

我希望这些插件的一些最受欢迎的数据科学软件可以提高工作效率,减少挫折主人和处理Jupyter笔记本,JupyterLab, RStudio。

如果你是一个新程序员,您可能会发现以下附件nbextensions尤其有用。

这是时间去组织!

使用Jupyter笔记本系统最大的问题是缺乏组织能力。幸运的是,表的内容附件为您解决。目录插件允许用户组织和访问一个笔记本的不同部分。轻松创建标题和副标题和浏览你的笔记本。这个扩展之前,我用CMD + F (Ctrl + F为Windows)找到我的代码的不同部分是非常痛苦的。保持组织和浪费自己宝贵的时间试图找到一块代码。

失踪的V如果发现变量——奖励

的变量检查员插件是一个救命稻草时跟踪变量。我用它无数次当我有很多变量在一个笔记本上。这是特别有用,当你忘记一个变量的值或类型,你安排更早的笔记本。另一个用例是当你需要实验,需要创建您所使用的变量的副本。经过几个小时的工作代码,你可能会忘记它包含的数据类型,或者如果你最近开始通过现有的笔记本电脑,你可能会忘记您已经运行代码细胞。保持理智,总是有一个引用的名称、类型、大小、和运行的所有变量在一个笔记本的价值。下图演示了如何我们可以跟踪所有这些不同的细节!

需要一个快速测试区域吗?

主要的笔记本文件中运行代码不累吗?在这里您可以使用便条簿,一个完全独立的小测试区测试代码。你需要这便条簿插件,因为它允许您获取一个单独的窗口弹出并运行代码,一个连接到现有的笔记本。如果你讨厌很多代码细胞在你的笔记本,这将允许您从你的笔记本运行单独的测试。你将获得所有的变量,函数,和其他任何你从主要的笔记本工作时在便条簿。

片段你大量的代码重用吗?

也许你喜欢总是导入相同的编码包(我总是需要熊猫,Numpy Scikit-Learn),你讨厌挖掘旧笔记本抓住它。或者你爱总是获得你程序在过去的某些功能。你需要保存并插入这段代码片段。我叫拯救了片段例子,打印出片段的例子你可以看到在底部的代码块。

虽然Jupyter笔记本环境是最受欢迎的方法之一学习和使用Python数据科学,一个巨大的系统更新发生在2018年初发布Jupyter实验室。这个版本解决了很多发展的批评Jupyter笔记本。

JupyterLab允许多个面板的信息,每个人,可以拖拽,将基于用户偏好。用户还可以开一大堆不同的特性,如终端、控制台、文件浏览器和文件查看器,方便地访问扩展。这些特性使它更加的强国相比,在功能和保持相关竞争Python集成开发环境(ide),这是人的程序编写和编辑代码。尽管经典Jupyter笔记本系统工作良好,它不能与添加JupyterLab带来竞争。

既然我们已经探索Python,扩展和插件为R,特别是在RStudio吗?

RStudio是最受欢迎的IDE对R编程。你可以用R / Python由于R的学术环境和研究更受欢迎,除了与统计学家和科学家更受欢迎。

新的和有经验的用户可能没有意识到,R工作室有能力添加扩展和插件。你可以找到他们在工具菜单- >外接程序- >浏览外接程序。附件的大多是记录和发布全面R档案网络(凹口),这意味着这些扩增至少最低限度检查和测试。让我们看一看一些流行的插件,这将节省你的时间和挫折当编程!你可以安装RStudio外接程序,它允许您快速浏览和下载插件。