抓住你后:回顾的一代人工智能网络的挑战
钓鱼者令马里兰大学学院公园,Poolesville高中,和edX-tested随机森林,艾达,在捕捉和决策树分类网络钓鱼的挑战大学Shady Grove。照片:羡慕海瑟薇
作者:阿曼达·安德烈和玛丽莲Kupetz
在大学教室的白板Shady Grove,游一条鱼。画黑色标记,一顶浅顶卷檐软呢帽,太阳镜,和山羊胡子的sketchy-looking成鱼形的泡沫吟诵成一个词:“我需要你登录www.super-facebook-com.ar31659.pizza和确认你的密码,m 'lady。“下面,标题:抓住他!
而这幅漫画鱼(之一)可能没有进入Jupyter笔记本演示,这表明一些有趣的参与者在“抓住网络钓鱼:AI夺旗事件,”马里兰州罗克维尔市11月10日,当他们学习新概念,想办法如何解决问题与机器学习工具,和与他们的团队成员。
图:贾斯汀Zymbaluk
法冠”、“这个挑战是一个伙伴关系大学Shady Grove,马里兰和网络安全协会,旨在创造意识的人工智能可以应用到网络问题,”Michael Balazs股票主要技术积分器和领导人之一一代人工智能联系,一个教育计划,旨在使所有学生的力量和陷阱AI领域并激励他们独立的解决国家问题。
最初,挑战是一种锻炼的环境迅速应用机器学习和人工智能为现实问题的大数据集,创AI的代表。但抓住网络钓鱼只是让学生完成横切技术。事件使一群不同的学习者解决一个有意义的问题,学习新技能,接触他们的常识,和一屋子的同伴互动和斜方主题专家。
为此,二十多名参与者从大学和高中在华盛顿特区、马里兰和弗吉尼亚的问题上花了周六工作网络钓鱼——网络犯罪,一个人联系(通常是通过电子邮件)的人假装是一个合法机构为了窃取敏感信息的人。适应他们的团队后,参与者在一代人工智能环境,由雷吉·凯里,事件的技术领先。他们开始探索6000 -项集策划由挑战设计师埃里克·哈雷团队建立一个模型来区分良性的url和恶意url。
四个小时,许多谈话后,他们站在前面的一个拥挤的房间里与学生分享他们的方法和结果,导师、法官、主机和奖品赞助商。
组长劳拉Van Nostrand技术研究所和法官冠冕,规划指出,这种类型的学习是类似于一个翻转课堂,学生学习的内容事先然后一步进教室做的工作(这是传统作业),有一个老师的反馈和输入与练习。“我是印象深刻的接触和学习我看到。学习是如此的同伴——他们有一些结构但真的只是和运行。”
Armaan Mehta计算机科学家的一个10挑战导师指出,如何帮助参与者是一个伟大的提醒人们,人们可以多么迅速地学习新技能和主题:“事件的最好的部分是看一些参与者从零知识的机器学习批判性思考特定的代码行数的后果。”
“我喜欢看到人们代码生成AI框架内,因为它创建了一个统一的浏览体验,”与阿里•扎伊迪数据科学家和另一个导师。“这工作与每个人都有一个Jupyter笔记本和控制环境在云中。”
颁奖的一代人工智能捕捉网络钓鱼的挑战:赞助商开尔文赖特,总裁/首席执行官密码Logix(左),创AI领先迈克尔Balazs(左三),挑战设计师埃里克·哈雷(右二)和技术领导雷吉·凯里(右)祝贺的白鲨团队k-nearest-neighbors分析。学生代表威廉和玛丽,马里兰大学和马里兰大学的大学。照片:羡慕海瑟薇
“即使有些人没有在真正意义上的技能与单词类似知道如何计划Python-they理解的概念和看到人工智能可以应用到网络问题,”乔获得补充道,与斜方研究所首席技术培训和发展专家和另一位法官的挑战。“他们给了演讲和询问的时候,它是酷他们如何能够讨论工作流和一般的想法在很短的时间内他们在做什么。”
斜方本身的挑战使创AI注册一个新的学术合作伙伴,马里兰大学巴尔的摩县也有机会扩大这种伙伴关系到整个马里兰大学系统的通过董事会,负责170000多名学生的教育。UMBC和其他早期采用者开发课程给教师和学生获得人工智能工具和策划数据集在横切的帮助下,这些成员的关系会向他们的学生敞开大门,帮助解决国家重要性的问题,被认为是在政府和行业实习和就业机会,并推动人工智能的发展经济。
“与大学合作很棒,”罗恩·弗格森指出,主要的计算机科学家和事件判断。“他们必须建立网络,支持,鼓励人们继续做参展是一件好事,这个机构或其他人。”
阿曼达·安德烈是一个计算社会科学家在认知科学和人工智能。她专注于社交媒体分析,设计创新的空间,在酷主题写文章。
玛丽莲Kupetz知识企业博客管理和支持代AI关系在不同的能力。在六个国家生活和工作,她帮助她的同事解释复杂的技术材料而言,凡人可以理解。
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