采访迈克尔博士Balazs代AI连结

2018年11月颁奖一代人工智能网络钓鱼的挑战总裁/首席执行官:赞助商开尔文赖特密码Logix(左),创AI领导迈克尔Balazs(左三),挑战设计师埃里克·哈雷(右二)和技术领导雷吉·凯里(右)祝贺的白鲨团队k-nearest-neighbors分析。学生代表威廉和玛丽,马里兰大学和马里兰大学的大学。照片:羡慕海瑟薇

面试官:卡梅伦Boozarjomehri

欢迎来到知识播客的第二部分。在本系列中,软件系统工程师卡梅隆Boozarjomehri面试技术领导人横切了知识共享和协作不可或缺的一部分他们的实践。

迈克尔Balazs是深入参与挑战美国的吗未来的员工和经济的运作。同时帮助运行这家网站关于识别可能的大流行,他和杰Crossler,学习系统的横切的首席工程师,开始谈论一个迫在眉睫的问题。

根据麦肯锡公司,会有一个缺口高达250000数据科学家在美国。在一个十年。这是令人不安的中国和其他国家投资于人工智能(AI)技术并声称“AI的国家,将成为世界的统治者”。

Balazs和Crossler与斜方高级副总裁讨论了这个问题理查德·伯恩,计划开发人工智能工具和数据集全国各地的学生。“我们相信,如果我们给学生获得先进的人工智能工具和数据集通常他们从来没见过,他们不会只是订婚的技术。他们会提供真正的解决方案。”

这些对话的结果一代人工智能联系。主教法冠创AI在推出这家网站2018年11月,学生从哥伦比亚特区,马里兰和维吉尼亚州。今年春天,创AI团队正在与三个早期采用者universities-George梅森,马萨诸塞大学洛厄尔,德克萨斯大学圣安东尼奥将课程使用计算笔记本纳入春季课程。

我与他谈了人工智能的电力和陷阱,为什么斜方是正确的组织工作与学生(任何年龄任何纪律),意味着什么建立一个人工智能经济,人机合作真正需要什么。

点击下面听播客:

播客成绩单
Boozarjomehri:	你好。我的名字是卡梅伦Boozarjomehri,我采访迈克尔Balazs横切知识播客。迈克尔,你想继续,告诉我们一点关于你自己的情况吗?
Balazs:	确定。我的名字是迈克尔Balazs卡梅伦说。现在我已经与斜方来了八年。我几乎在夏洛茨维尔度过了我的整个职业生涯。我是在做一些具体的工作,但是需要一段时间才能得到我的许可,所以我最终进入机器人。我们的玩着,我们得到了这个疯狂的想法3 d打印无人机和那种起飞。我一直期待工作死,但每年增长。我们现在在我们的第七年。
Balazs:	这并不是唯一的工作我做。我喜欢分支,我喜欢做很多不同的事情。我一直非常参与创新项目冠冕,我有MIP几乎每一年,所以我爱研究。学术的角色,这并不奇怪。
Balazs:	我也做了很多的非传统的计算集群。我们已经建立了一个计算集群web浏览器。我们只是有一个URL。现在我们的生意扩大到人工智能的世界,但是却没有在传统的方式。我们侧重于建立人工智能经济,改变美国劳动力利用人工智能和理解它的力量和陷阱。我们并不试图创建一个军队的编码猴子AI都知道怎么做,但是我们要确保每个人都明白权力和陷阱。
Boozarjomehri:	之前我们超越自己,这是我今天想和你谈谈。如果我还记得,你正在一代人工智能联系项目或基本上是你的宝宝吗?
Balazs:	是的。代人工智能是主动,Nexus就是我们调用技术或门户,让所有的在一起使它发生。是的,这一切源于一个想法hackathon活动期间,我们做了4月份在疾病预防和理解疾病的传播和使用社交媒体和AI来检测是否可能大流行可能是展开,比如,非洲之类的。
Balazs:	来了,“这真的是整洁。我们让学生们通常不会暴露在人工智能和他们真正看到它的力量。“他们可能不是专家,他们可能不知道如何提供,说,计划他们自己的基于代理模型或分类器或类似的东西,但他们看到AI可以分配给他们的领域。
Balazs:	这个问题成为我们如何扩大到每一个学科?我们如何让它影响整个劳动力?这就是一代人工智能出生的,这就是我们努力的方向。我们想让每个学生独立研究领域的多次人工智能的力量在他们的学术生涯。
Boozarjomehri:	这是我很好奇的是,代字。如果你想要填写在这个上下文一代是什么意思?目标人群在哪里?
Balazs:	是的。代这个词通常会使人们思考特定的人口或特定年龄组,但最主要的事情是我们真的真的想打每一代。
Balazs:	这里有一篇文章实际上出来不久的题为“一代人工智能:不仅对Z一代”。真是一个很好的捕捉。我们最初的焦点在下一代的劳动力,所以我们针对那些仍在大学和社区学院和技术学校,还没有达到劳动力。这就是我们开始的地方。这是创Z的焦点是从哪里来的。
Balazs:	我们计划扩大到k - 12。我们计划扩展到中期和后期的职业领域的人,想要利用人工智能领域。这是非常关注目前的政府工作人员,他们有所有他们接触这项技术,但他们不太明白它的力量,他们不理解的陷阱。
Balazs:	副总裁吉姆·库克,我们的战略合作伙伴关系,挑战我们不仅认真考虑我们如何打创Z但我们也打那些已经在工作的人,尤其是政府工作人员,他们也了解人工智能的电力和陷阱。
Boozarjomehri:	我认为这是我听说了这个项目不仅仅是干细胞领域。我们不想只是工程师和科学家。我们希望学者、艺术家、历史学家,我们希望任何人,认为他们可以提出一个利用人工智能的足够理由。
Balazs:	绝对的。这里的目标是,就像我说的几分钟前,它的每一个学科独立连接的人工智能。我有一个朋友,他是一位历史学家在弗吉尼亚大学,和他工作在印度和巴基斯坦的关系。他有一个宝藏的文件。他希望能够向学生展示你可以浏览和使用的分类器做一个快速搜索这些文档退出键的信息。
Balazs:	我们已经讨论过如何在其他大学,考古学教授,工件识别使用人工智能。这些都是特定的利基市场,但是我们如何做到全面?我们如何让所有的历史学家,经济的学生,文科学生,社会科学的学生,学生美术?
Balazs:	你现在看看谷歌做的计算摄影,这是令人兴奋的。我的谷歌手机,晚上我现在可以拍照,相机有相等的清晰的5000美元。它可以在几秒钟内,而不是长时间曝光。那就是我们想要展示的力量,使各个领域。
Boozarjomehri:	实际上这是很有趣的,因为我也有一个不同的Android手机,但由于软件的工作方式我可以下载谷歌套件相同,尽管我没有相同的硬件运行相同的软件。我还是得到了好处的夜间照片。这是一个品味的力量,这种级别的软件,这种程度的发展真的可以带给每个人不管这个平台。
Boozarjomehri:	实际上,在这一点上,我想扩大在不同年龄段,因为你提到,这不仅仅是学生和一些人在事业和政府。重点是针对每个人。
Balazs:	最终。内部原因。
Boozarjomehri:	这不仅仅是政府。这意味着,如果我是一个秘书如果我是一个机修工或人正试图重组自己的新兴的劳动力就是你的希望,有一天这些人也将这个群体的一部分。
Balazs:	绝对的。现在有很多讨论多少自动化和AI将会影响劳动力,有多少工作位移,有多少工作短缺将会在那些有这些技能吗?
Balazs:	我们的重点是关于人类/机合作方面,展示人类的力量共同努力与人工智能和自动化。我偷这个从我的一个朋友,但是让人类做人类做得最好,让机器做什么机器做的最好的。
Balazs:	我们如何获得这些日常事务处理,这样人类就可以真正推动的限制他们能够独立的做什么工作的?独立的行政助理或机械师吗?多少我们可以推动这些领域与人工智能的应用在我们的经济?
Boozarjomehri:	我知道人类/机合作时,总是有这种担心,我们会给工作的机器更多的偏见可以引入或事情可以出错没有我们真正欣赏它,我们变得非常难以撤销训练,反过来可以来伤害…取决于什么系统,它可以来伤害人群或有真正的不良结果相比,一个算法或工具的初衷是什么。你试图解释偏见,这类问题?
Balazs:	我们看一下数据,但这并不是我们的重点努力的方向。我认为解决这个问题的最好方法之一是人们需要理解技术做什么,它是如何工作的。
Balazs:	如果我去,我不知道任何关于人工智能领域,我只是盲目地相信这台机器吗?是的。我们绝对会有这些问题。你有偏见,你会得到这些结果,可以非常消极的特定人群或特定团体或铅的东西完全错误的方向。你甚至可以看到,在考古学,识别错东西。
Balazs:	如果你想象我们可以揭露人们多次在其学术生涯中,从通过20 K,不仅多次人工智能的力量的陷阱,他们开始思考,“好吧,看,我不能完全相信这一点。我的数据是有多好?是我输入多好?我理解这个算法是从哪里来的吗?该算法由一个公司有一个偏见,可能会推动某些东西?它是由学术界?”
Balazs:	所有这些问题,我不可能列举所有的他们,但是我们越是暴露人的权力和陷阱任何给定的技术更他们会倾向于问题和减少这些问题。
Balazs:	当社会延后我们解决这些类型的问题。你知道吗?如果人们盲目地追随的事情,是的,我们会有问题。在美国我们不倾向于这个问题。我们提问者,挑战者。你知道,美国精神。
Boozarjomehri:	这是一个很好的方法。我们看到了很多技术。他们似乎一开始就非常可怕,但随着人们变得暴露和这种情况下,他们认识到不仅不是可怕的东西,这是他们可以与政府或与这些团体合作,更好地服务每个人。
Balazs:	完全正确。你必须记住,技术本身不是好或坏。技术是技术。任何个人如何使用,任何个人依赖于它。这是在美国,不是技术,解决偏差的问题。
Boozarjomehri:	我认为我对你的最后一个真正的问题是为什么斜接?为什么这个组织…你觉得我们这应该是开始的地方吗?这个想法应该花和去世界?为什么不可能工业或商业团体,通常我们看到填补这些差距?
Balazs:	确定。让我先回答第二部分,我将回到更大的问题。我们发现与行业一般是他们真正擅长支持教育。面临的挑战是,他们擅长支持教育自己的需求。他们不倾向于采取全面的方法。
Balazs:	这并非总是如此。通常有极大的好处,他们做的工作,但X公司往往会训练你的技术和Y公司将训练你的技术,而一般意义上的很好,如果你看看他们开车什么和他们试图完成几件事情。
Balazs:	一,他们自己感兴趣的技术被采用。2、他们没有看全谱。很多这些公司解决他们当前的需求和他们目前的需求是人才缺口的人了解人工智能,但它在深AI,能进来的人,真正推进他们的人工智能功能,这未必是我们想要关注的。
Balazs:	这是它的一部分。我们试图达到广泛的一部分,我们前面谈到。普通行业科技公司不是试图教育历史学家如何使用人工智能。冠冕的前提是,如果你真的想改变整个经济,不仅仅是一个产业,也就是产业重点是,如果我们想改变整个经济,我们需要教育的人将是经济的一部分。这是横切关注的由来或斜方不同的由来。
Balazs:	这也是为什么斜方解决。它的整体视图。这是改善整个国家的观点。我们不想受困于一个非常具体的特定行业合作伙伴或类似。我们真的认为整体地看待这个问题,这就是我们要参与转变经济未来的人工智能经济。
Boozarjomehri:	思考为什么主教法冠,你想扩大?
Balazs:	确定。每当我谈论斜方和我们玩的独特作用…你知道的,我们不允许与行业竞争,我们玩这个非常特别的角色代表美国政府。我想告诉人们的是我们三个主要领域的工作。
Balazs:	我们想解决问题,没有人能够解决,这些非常困难的问题。我们想解决这些问题,在行业或者没有利润动机可能是偏见。无斜接进来,解决我们的非盈利的作用。第三是我们看看技术5、10、20年后会改变游戏规则。
Balazs:	我真的觉得创人工智能项目在所有三个。这是一个非常棘手的问题,没有人看着从整体的角度来看。行业正在看着它在每一个他们自己的个人领域,这很好,绝对是解决方案的一部分,但是斜方可以进来看整体的视角。这样的实际点击这两个前两个。
Balazs:	第三个,我们真的觉得5、10、20年后随着人工智能变得更强大,我们走向广义人工智能的概念而不是狭窄的AI政府需要了解这是如何发挥作用。
Balazs:	随着劳动力依靠人工智能,斜接就完成了它的任务,确保世界领先是安全的,美国在这些地区参与创AI在他们的教育项目。
Boozarjomehri:	很好把。你有关闭评论或其他你认为人们应该知道代人工智能项目或你想与我们分享吗?
Balazs:	让我靠近一个类比,我经常使用当我展现一代人工智能。90年代我产品的教育体系,我正在经历教育系统我们总是需要一个计算机实验室类。这是分开,说,电脑science-focused类但计算机实验室类。
Balazs:	我正在经历,我们开始像标志deterral并最终学会了打字。有趣的是,当我完成我的教育追求在大学之前都是关于网络和互联网,这些类型的技术。
Balazs:	变得有趣的是,当我们这一代人进入劳动力,他们要求获得这些技术。他们依赖这些技术。他们改变了美国经济是什么样子。90年代结束的时候你有很多大型科技公司,然后你点com恩惠,和你有更少的高科技公司。
Balazs:	这不是真的直到那一代,我们这一代人,进入职场,你看到转型,这对经济转型影响每个公司,妈妈和持久性有机污染物,沃尔玛,和所有的公司进入网络作为其业务的核心部分。我们试图复制同样的事情在AI。如果我们每个人都暴露在AI现在教育计划的一部分,他们认为这是另一个进入劳动力市场的工具箱里的工具时,我们可以看到相同的根本性变革是与人工智能与互联网。
Boozarjomehri:	非常感谢你的时间。
Balazs:	非常感谢。
Boozarjomehri:	这是我和迈克尔Balazs代AI Nexus计划。谢谢。
Balazs:	谢谢你！