人工智能是为每个人| KDE

作者:阿里。扎伊迪和纳兹Huq

毕业生在佛罗里达国际大学(事业单位),查理拉米雷斯和丝芙兰Jean-Mary进入最后一学期打算找到一个现实生活中的业务问题可以解决。高级设计顶石项目应该使这两个前端开发人员来显示他们已经学会了计算机科学的学生。他们可以很容易地采取了道路交通繁忙的:建立一个网站,为毕业典礼做准备。

相反,他们选择了5个月的要求数据科学的在职培训,一个没有经验的领域。Masoud Sadjadi博士他们的事业单位教授,和纳兹帮助查理和丝芙兰团队公司的冠冕manbetx客户端首页一代AI倡议,引入人工智能和数据科学的所有学科的学生,都在解决国家扮演的角色的挑战,例如重新启动美国经济。

斜方和事业单位合作促进共同研究合作的机会,让有才华的毕业生考虑公共服务作为一个职业生涯。根据迈克尔•Balazs博士代AI倡议,“MITRE-FIU伙伴关系允许我们建立一个强大的关系在AI将持续多年来。”

设计一个现实生活中的学习经验

与Sadjadi博士合作,创建一个有意义的challenge-beyond只是学习牧师数据,学生和他们的创AI导师最终选择检查在商界普遍存在一个问题:如何利用数据科学产生市场洞察力从亚马逊产品数据。亚马逊列表数以百万计的产品销售在世界上几乎每个国家。为了增加销售,企业需要可靠的数据来了解市场趋势和需求之前投资于新产品的发布。

查理和丝芙兰的指南之一,世界上最大的商业实体的字段数据科学和机器学习我们授予乔·加纳横切的麦克莱恩总部的指导设计师。乔和阿里曾在一个教训类似的要求一个类的销售在Marymount大学。添加前端的事业挑战的经验,一些与计算机科学的学生,以及实时网络抓取和交互式可视化。

乔说,“我们想让学生们开发完整的堆栈,网站和后端,从头开始,同时保持周刊的进展。查理和丝芙兰的一个会议上才迅速起草项目建议书。一旦我们计划我们的冲刺,他们和运行”。

我们的前提是,斜接团队客户问题——如何生成,可视化和模型市场见解通过Amazon数据,学生的工作就是建立一个交互式网站,人工智能为所有、小企业主和其他好奇的游客在学习更多关于科学数据。

除了学习数据实际工作

处理数据意味着使用工具把它和用它做些什么。查理和丝芙兰开始两个新的机器学习工具:Scrapy,一个开源工具从网页中提取数据,处理它,然后存储;和铁砧web应用程序开发工具,一个完整的堆栈。这两个工具都使用Python编程语言,至爱的人类,其简单的编程语法,代码可读性和用户友好的命令。为学生们准备的数据在Python中,他们删除了奇怪的符号和额外的空间,将得到的分析,重新格式化文本,等等。阿里然后向他们展示如何输出结果作为一个csv文件和想象不同的亚马逊产品和搜索条件。

他们测试了网络刮刀通过搜索消费品如耐克鞋。刮数据由数据点等产品的标题,平均评级给产品,销售排名。收集后,查理和丝芙兰清洗、格式化和显示他们的数据在网站上他们建造了-人工智能为所有——刮向观众展示作品和可能的结果。

作为人工智能为所有建议,“真正的价值(的数据)来自能够做出准确的预测未来的产品。“为此,阿里他们已经收集了教他们如何模型。在频繁的会议和演示,学生使用砧一个web应用程序显示的结果和过程使用web刮刀,然后清洗和建模的数据收益率。

人工智能的动态可视化应用程序

使用数据来让爱传出去

人工智能,数据科学和web开发高度技术性的努力,毫无疑问。但是如果我们圈回到最初的问题运用机器学习和人工智能为小型企业公平竞争点不是技术本身。它的好,来自公共服务。最终的目的人工智能为所有代AI Nexus的目的是一样的:引入社区的好奇,订婚了学习者的力量在一个复杂的技术来解决具有挑战性的问题,改变世界。

丝芙兰说:“我们创造了一个开放源码项目,作为有潜力的开始变得对许多非常有价值的人。”

在一个繁忙的世界,价值来自从而能够做得更好的可视化数据,使得洞察力。在一起,我们建立了一个沟通的热图市场趋势,一个词云显示哪些术语被成功捕获客户的注意,散点图、和其他图形显示在所有可视化应用的人工智能比较。