橡胶符合道路的地方：自治的工程和测试
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作者：阿曼达·安德烈（Amanda Andrei）
恭喜！您已经建造了自动驾驶汽车！怎么办？将其带出来，以旋转那次越野旅行，看电影和从海到闪亮的大海时看电影和景观？
几乎不。假设您在整个开发过程中都在测试自己的汽车，那么现在该证明您的汽车通过测试以批准在高速公路上运行了。
自治的工程和测试是指新自治技术和支持自治系统的设计，开发和评估，从自动驾驶汽车到无人机到机器人真空吸尘器。
Miter在该领域的作用主要是原型和降低风险，应用了多个部门的进步，并将各种尖端的自主资源整合到特定的赞助商需求中。当系统准备好进行系统级别或批准对操作测试时，MITER开始进行测试 - 评估和评估其在需要工作的环境中的性能。
米特（Miter）自治和智能系统集团负责人杰西卡·拉杰科夫斯基（Jessica Rajkowski）解释说：“涉及风险。”“We could hold these systems to too high a standard, saying we need to understand exhaustively how they behave in every situation—so then we’d never get these fielded—or, if we hold them to too low a standard, we’re not going to actually stress the autonomous system and decision-making process well enough to uncover potential pitfalls or behaviors we don’t expect.”
Rajkowski说，解决方案是在测试状态之间找到快乐的媒介：“我们在这里所做的部分工作是更好地理解这些正确的地方在哪里，并专注于它们。”
机遇和挑战
在自主和人工智能中，这是一个非常激动人心的时刻。定期证明的能力迅速提高，持续的越来越强大的平台和工具以及大量投资。有一些追踪的努力所有这些进步，但是自治和AI的进步都是真实的，重要的，而且加速了。炒作，进步的过度概括以及与自治和AI相关的毫无根据的恐惧同样重要。所有领导人都需要辨别差异：区分低悬挂的水果，可靠的伸展目标和“乌不坦”。
Rajkowski分享道：“无处不在的自治系统以及可以使用哪种技术的方式，而且该领域中有更多的人贡献了聪明的想法，这真是太好了。”“进步只是天文学 - 如果您从十五年前带走了某人，说：‘这是您必须站起来的系统来进行一些学习，他们就会被吹走。’”
当然，每当有极大的热情，快速进步和对技术的大量投资时，买家要当心。
“目前，在AI社区中，人们越来越认识到许多自治和AI进步结果的技术成熟度存在问题，”可靠AI的首席科学家查克·豪威尔（Chuck Howell）说，“重现研究结果，没有为开发的大部分内容而没有潜在的科学模型。我们可以构建我们不了解的系统；这被描述为可比炼金术在研究界。这使得对结果自主和AI系统的周到，有效和有效的测试更加重要。”
尽管公司可能能够投资他们认为有价值的货币项目和研究，但政府机构需要证明为什么应资助特定的技术或系统。此外，量化理由可能很困难。“We look at autonomy and AI as something that’s good and will help us do things better, faster, and cheaper,” notes Rajkowski, “but actually putting a number on that to be able to say, is the investment worth the return – that’s really hard to do.”
未来
米特（Miter）着重于解决更安全的世界，在评估AI/自治环境时支持政府机构。我们支持测试和集成系统以满足特定任务需求的进步，我们正在帮助区分真正的变革性进步和炒作。
“I think we’re making revolutionary changes, and it’s necessary for staying ahead and being competitive,” says Rajkowski, “A lot of our challenges need well-thought out applications of AI, and we’re really making leaps and bounds towards better addressing these challenges. But we need to not get ahead of ourselves to try to solve all our problems and then abandon the technology abruptly.”
在进行无人驾驶公路旅行之前，更需要对自治和AI进行彻底的工程和测试。
阿曼达·安德烈（Amanda Andrei）是认知科学和人工智能系的计算社会科学家。她专门研究社交媒体分析，设计创新的空间以及撰写有关酷主题的文章。
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