机器学习、人工智能和科学数据
KDE主题区域的帖子
积极的用户体验与丹Poltar,吉米签证官,安东尼·洛佩兹和凯尔·巴普蒂斯特
在我们的机器学习的新事件,人工智能和数据科学知识企业,我们讨论业务驱动,未来的愿景,技术和信息技术的框架支持积极的用户体验。
维护我们的智能港口:教训与Tamara Ambrosio-Hemphill吉布提
知识播客在这节课中,横切的Tamara Ambrosio-Hemphill引导我们通过横切发展决策支持工具来帮助美国全球保护关键基础设施,建立伙伴关系,帮助盟友为市民创造一个更好的未来。
区块链与Jaya Tripathi药品
区块链是每个人最喜欢的热词。无论是加密货币或非功能性测试,技术已经得到大量关注如何破坏我们如何购买和互动。但是横切的Jaya Tripathi看到一个更关键的用区块链,跟踪药物。听她分享她的视力的光明的未来建立在Blockchains制药。
使用Gephi介绍图论
你可曾想过谷歌地图是如何运作的吗?如何应用程序计算你的最快的路线,和它如何做得如此之快?答案也许会吓你一跳——在这些导航的应用程序和软件的支柱是图论。
物联网数据:从过剩的荣耀
根据政府独立网站技术”,许多政府机构有一个非结构化数据的噩梦,比特和字节分散在服务器、云,虚拟机监控程序。》“弗诺·文奇称之为所谓的噩梦”数据过剩。“在一个物联网(物联网)的时代,数据过剩可能不会变得更好,,事实上,可能会变得更糟。
提高你的数据科学工具包:插件和更新最常用的工具
作为数据科学和使用很流行,所以有域用来解决问题的工具。一些开源程序和编程套房已经成为非常受欢迎,因此开发人员设计了一整套可能称为附加组件的代码,扩展,和包改善功能和为用户节省时间,有经验的和新的。
所以你要像数据科学家一样思考?在《科学数据可视化工作流的重要性
尽管数据科学家意味着角色的绰号中心操作数据和建模,可视化数据和创建可视化不可或缺的一部分日常工作流练习数据科学家喜欢我。可视化不仅使我们能够快速有效地沟通结果,但是可视化是一个关键的工具在探索性数据分析,数据清洗过程的建模和其他措施与数字讲故事。
更好的实践可辩解的决策:可辩解的AI的讨论
2019年11月,苹果卡的客户抱怨时,他和他的妻子分开申请苹果卡信用,和他的妻子被信用额度低于20倍他尽管他们共同拥有共同财产中的所有资产状态。据尼尔·维格多在《纽约时报》的一篇文章中,一个苹果卡片代表入住和回来的解释,“这是算法”。
当人工智能和心理满足,见解出现
斜接了一个挑战:塑造美国未来的劳动力和经济提醒大学生人工智能(AI)的力量。这一愿景现在初具规模在全国的学校通过行动被称为一代人工智能联系(创AI)。
斜方珍珠的专业知识在事业单位ShellHacks
而不是去海滩在9月的第三个周末,超过1000名学生从几个佛罗里达和东南大学大量咖啡因,不睡觉,是由“将做的很好。”
数据的另一端的人
一个女人一直认定为德系犹太人收到了DNA测试设备从一个祖先的随意服务和参与。惊喜!她的父亲是一个非犹太精子捐献者。这是许多迷人的和最近的重新认同的情况下,随着一个被收养的孩子找到自己的真实出生家庭的故事,甚至个人跟踪他们的祖先行巫术的人。
采访博士菲利普·巴里在混合人工智能和教育
菲利普·巴里博士的技术总监建模、仿真、实验和分析在主教法冠。当他不领先的模拟工作,他是在乔治梅森教授风险管理。曾经关注带来了新的工具和方法进教室,巴里医生与乔治梅森和乔·加纳和阿里扎伊迪主教法冠的一代人工智能(AI)一代团队关系,创建一个首开先河的教训混合人工智能(AI)的风险管理。
采访阿里。扎伊迪在人工智能设计经验
阿里。扎伊迪是一个斜方数据科学家解决横切一个有趣的挑战作为一代AI Nexus的他的工作的一部分。机器学习和数据领域的科学发展,需要机器学习教育已成为许多领域的必要性几乎没有人会联想到计算机科学。
采访中杰西Buonanno区块链
杰西Buonanno,斜接网络安全工程师,专注于网络操作。杰西花业余时间学习区块链和cryptocurrencies。
橡胶与道路的地方:工程和测试的自治
恭喜你!你建造的无人驾驶汽车!现在怎么办呢?拿出来兜风,越野旅行,看电影,你从此岸到彼岸的风景吗?
Symphony™:成功的食谱
你听说过Symphony™,斜接的自动配置框架,迅速构建安全分析细胞的地理空间,人工智能,机器学习应用。你有试过解释一个大学生吗?
采访迈克尔博士Balazs代AI连结
欢迎来到知识播客的第二部分。在本系列中,软件系统工程师卡梅隆Boozarjomehri面试技术领导人横切了知识共享和协作不可或缺的一部分他们的实践。
后果和Tradeoffs-Dependability在人工智能和自主权
临床诊断支持。贷款批准。预测警务和假释。这些都是重要的系统的例子,这意味着系统与直接,人们长期、有效的影响。
及时科学
科学是“结构和行为的系统研究,通过观察和实验物理和自然世界。“出现在文艺复兴后期以来,科学进展主要通过所谓的科学方法。
建筑智能机器变得越来越聪明的大脑
人工智能(AI)正在好转。你可以看到它在你周围,Alexa和Siri保持你的约会和购物清单,对自动驾驶汽车新闻,一个程序叫做AlphaZero(银et al ., 2018),可能会永远不要失去在国际象棋或任何人类。万博下载包
真实的世界将会是:劳动力发展内外斜接
我们如何准备今天世界上不可避免的改变?我们如何考虑不仅仅是现在世界——但看起来在未来的路吗?
抓住你后:回顾的一代人工智能网络的挑战
在大学教室的白板Shady Grove,游一条鱼。画黑色标记,一顶浅顶卷檐软呢帽,太阳镜,和山羊胡子,sketchy-looking成鱼形的聚成一个词泡沫…
网络钓鱼、旗帜和教案:即将到来的这家网站代AI连结
是人工智能(AI)的未来…或者已经呈现的方式吗?
人工智能的应用在我们的日常生活中,围绕着我们曾经使用一个应用程序来规避交通吗?检查你的社交媒体源呢?我们的社会将人工智能集成到我们的日常生活,重要的是要注意,即将到来的代一直生活在人工智能。
这是一只狼吗?机器学习理解的偏见
神经过程的交互和视觉解释发生的每一次你的大脑想确定你看看。
人工智能与技术:贷款残疾人的手
想象等待30分钟或更长的时间才能通过客户服务中心,你的电话终于回答时,你不能理解什么是服务代表说因为你有听力障碍。或者你打电话给你的医生但不能沟通你需要医务人员因为你的演讲是受损的。或你是一个自闭症儿童,在教室里,与你的老师和同学交流了你的焦虑。
嵌入式夺旗(eCTF):学习嵌入式系统安全一个国旗
你的一部分设计团队负责实施现代芯片和ATM系统为最新客户:一家大型银行链。银行收缩外部公司来设计用户界面的ATM和希望维持现有的银行管理软件目前使用…
旋转Blockchain-Exploring未来政府应用程序
区块链实质上已经开发出一种新型的互联网信息的广泛分布不依赖传统的集中式架构…
这是什么意思对人工智能实现平价与人类?一个案例研究的神经机器翻译
2018年3月12日,微软的人工智能(AI)和研究小组宣布:“我们发现我们最新的神经机器翻译系统已经达到了一个新的先进的,翻译质量…
挑战的自主权
自主性是一个广泛而复杂的话题,重叠与人工智能,无人系统,和人类域,每个域需要利用…
横切的AI:夏天使Human-to-Machine智能与人工智能的对话
智能语音助手回家像亚马逊的呼应和谷歌正迅速成为我们日常生活不可或缺的一部分。采用回声…
休息,运动,和道德:介绍自主权
当你听到这个词的自主权,它往往是在自动车辆自动驾驶汽车,把乘客无论他们需要去不需要人工输入…
应用程序在数据科学:患有脑瘫的严肃游戏
斜方认为数据是未来医疗健康的创新。如何连接和数据重塑医疗经验的人吗?为了找到答案,一组研究人员开发国内评估提示干预(哈皮神),一个严肃的游戏,使用微软的kinect联合跟踪检测关键脑瘫患者的变化…
应用程序数据科学:Anti-Fragility在行动
应用数据科学:Anti-Fragility在行动…
数据科学从业人员
数据科学从业人员…
不断发展的电子飞行包
电子飞行包(EFB)通常被用来取代飞行员的图纸,但一些新的发展,它可能会开始更多的认知助理。斜方人员…。
应用程序在数据科学:相关性和异常
思考,讨论,和做的,他们都有一个时间和地点在任何域。不过,与数据科学实干家规则。一个大水桶表面上随机的东西在一个熟练的医生的手变得艺术的东西。是的,甚至对火灾hydrant.-Editor数据
数据科学的文化挑战
在她以前的文章,数据科学技术挑战,阿曼达·安德烈博士与专家讨论了需要技术警惕和伊丽莎白·霍曼统计学家和组长在数据分析部门的冠冕,校长和埃里克·Bloedorn博士高级人工智能工程师。工具和模型,然而仔细地管理,告诉,当然,只是故事的一部分。数据科学家的人,他们和他们所使用的工具驻留在组织文化中,这可能需要尽可能多的训练数据hand.-Editor
数据科学的技术挑战
阿曼达·安德烈。以前她在文章中提到过,定义、应用、和协调数据科学在主教法冠,我们每天产生250万tb的数据,以及数据科学团队和个人贡献者是至关重要的,我们发现在频谱移动知识,我们可能有用的…。
定义、应用、和协调数据科学横切
很长一段时间我认为我是一个统计学家,感兴趣的推断从特殊到一般,数学家…写道。
升级机器学习。安装的大脑(Y / N) ?
少吓人和更令人兴奋的比你可能认为我们一直生活在新版本的机器学习一段时间认知的形式帮助工具。解释清楚,例如,Gmail现在显示的建议回复……
斜方的商业航空仪表板改善空中交通管理、飞行安全
与新业务的增加需求的多样性来各种各样的经济效率的挑战。斜接团队与美国联邦航空管理局和行业专家合作开发技术方便FAA的空气……
希望的理由
最近我想起约翰·亚当斯有一句名言:“事实是不容改变的东西;无论可能是我们的愿望,我们的倾向,或激情的支配,他们无法改变事实和证据”的状态。
如何通过测验的信息吗
我儿子最近开始中学和取向经历了图书馆。的取向,学生们不得不采取一个小测验,证明他们可以在图书馆找到。我的儿子考试不及格。
日益增长的斜方共享研发实验室的分析能力和资源
作者:玛丽莲Kupetz和安吉拉·O 'HanlonMITRE分析工具棚实验室(ATS)计划是一个主教法冠最大的研发实验室,重点分析能力和分析活动。实验室用户获取实践经验与100 +工具和数据集,横切原型,……
科学家和研究人员:准备好了丰富的资源
斜方的知识共享文化包含了多种资源,从人类,传统纸、数字。梅丽莎Dolph等人员,丰富的资源让她代表客户和执行网络,这两个丰富她……
