的技术推动棱镜工具是一个功能强大的方法来释放团队的创造力和发现新的困难问题的解决办法。这是一个非常简单的练习来形容,但实际上这样做比看起来可能有点棘手。
的Elephant-And-Straw下图中的示例是基于一个真实的项目丹了。活动开始于左下角(方框1 -特定的问题),我们写了一个非常具体的问题描述…意识到这是一个非常难的问题,没有明确的解决方案。
这是推动棱镜的由来。然后我们剥夺了所有的细节和发展问题陈述。我们提出了“大事不适合通过小孔,”然后探索解决这一类的问题。一旦我们想出了一些一般性的“types-of-solutions-to-that-type-of-problem”,我们重新提出一些细节,想出了一个具体的解决方案。这听起来像一个明显的方式概括和总结问题,但要付出了很大的努力。

我们是怎么做到的?在一个词- - - - - -增量。从盒1盒2的过程是这样的:
- 我们怎么能让这个卫星图像通过带宽这名士兵在这个时间表?
- 我们怎样才能任何东西通过这个带宽这名士兵在这个时间表?
- 我们怎样才能任何东西通过任何介质这名士兵在这个时间表吗?
- 我们怎样才能任何东西通过任何介质来任何人在这个时间表?
- 我们如何选择任何东西通过任何介质来任何人在有时间表吗?
- 我们怎样才能任何东西来任何人吗?
在每个版本中,我们删除一个水平的特异性,取而代之的是一个通用版本。提醒读者注意,# 6不可能说“我们怎样才能通过小光圈一件大事?“那是因为# 6上面列表中不一个很好的广义声明我们的问题。我们需要按摩一下,重新引入一些细节的东西真正有用的对我们的情况。我提到它强调任何具体问题可以以多种方式推广…和一些比别人更好。
从“我们如何得到任何东西任何人”,我们把一些特定的约束回问题陈述,“我们怎样才能通过小事一件大事?”这句话有足够的特异性是有用的,并且一般足够的开放范围广泛的解决方案。
然后我们探索多种典型的解决这一类的问题,并提出了具体的解决方案,允许士兵在地图上画一个简单多边形和请求一个小图像芯片。这工作很好。
有趣的是,这个解决方案意味着我们最初的问题陈述实际上是有点基础。他们不需要整个大象放在第一位。他们只是需要主干。结果发现树干通过光圈很好地符合。
免责声明:没有伤害大象生产这个例子。

相结合是新的我。没有一个内置的假设,我们知道“到底”
问题是什么?
并推动尝试验证问题本身在刚开始的时候吗?
我很欣赏的价值,使用一个正式的结构,但你发现这抑制自发性和直觉吗?飞跃的洞察力在光谱的另一端?
任何解释”“最受欢迎的。
肯恩肖
伦敦
我喜欢这个工具的抽象问题。它提供了途径的不同,以多种方式打开的可能性,从变化的范围来考虑不同角度/方向。我们经常认为我们知道问题是什么,这帮助我们发现我们可以放大/缩小。