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评估自动车辆的保证

机器人在应用中越来越发挥着重要的作用,从手术机器人制造业和建筑业。由于许多应用程序的关键性质,重要的是行业加速发展解决方案和良好实践,解决网络安全的机器人。

的网络安全的机器人(CSfR)会议12月17 - 18中扮演了一个重要的角色在提高意识和培养社区研究人员的增长,系统集成商,企业主和其他关键利益相关者。主题强调挑战现有的从不同的角度和多个应用程序域,如医疗和自主驾驶。杰出的技术演示,社区重申投资努力确保机器人的紧迫性。

通过一个连接了MassRobotics和斜接的桥接创新,横切的安德烈斯博士Molina-Markham演讲和担任专家。网络安全研究员安德烈斯领导的伞下两个项目值得信赖的自主权在横切,概述了几个重要的挑战对于评估自主车辆的保证。

首先,他强调感知的威胁攻击安全自主驾驶指出,过去几年研究证明了攻击的可行性谈对象探测器,LiDAR-based对象探测器,卫星定位系统。安德烈斯认为,尽管它可能需要数年才能看到广泛部署的全自动车辆自动驾驶系统(ADS)越来越多地集成自治特性与未知的性能在敌对的场景。

安德烈斯解释说,主教法冠是开发一个原则性的方法来解决这一问题的评估一个广告主题的保证来对抗的场景。他强调重要的技术问题,包括正确的正式框架需要指定模型,通过相应的计算方法将模型转化为评价工具。安德烈斯指出,评价一个保护机制是困难的但评估系统集成多个保护机制与多个潜在威胁是更具挑战性。

与例子说明关键问题后,安德烈斯得出结论通过简要描述几个主教法冠的本研究的目标和邀请社区合作解决这一重要问题。特别是,安德烈斯指出,申请横切的框架包括平台评估帮助广告开发者集成AI-protection机制设计,以及实时监控的发展自主权退化和国防自主车辆时操纵AI-targeted攻击。

在小组讨论,小组成员重申,有很多的挑战在机器人应用程序增加自治水平。安德烈斯指出的一个挑战就是在很多情况下,自治代理需要在一个共享的经营环境与多个代理商,其中一些可能表现出敌对的行为。因此,尽管其中的一些挑战将与传统安全问题(如安全通信和访问控制),其他人需要新方法,考虑到竞争的动态代理。

一旦引进了新技术,新出现的威胁。自治系统在许多领域扩张,安德烈斯和他的同事们在横切整个科研界合作开拓新的方法来应对这些新兴威胁和使世界更安全。