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什么是公平?
公平的具体整合社区的声音识别和探索的体系结构差异和股本的设计。这种方法有助于澄清的结构元素,导致不公平的一个社区的经验或持续的贫困和健康差异等不良结果。它可以应用于定性和定量研究捕获因素影响日常生活,和识别数据,模型,否则仍未预料到的和隐藏的那些以外的社区。这种方法还允许研究人员发现无意识的偏见和假设。
公平、机构包容,表示(公平)框架是一个系统的方法,使定性和定量研究结构性因素,如贫困、卫生、教育和就业,这可能推动社区内不平等。通过专注于个人生活经验的社区内,公平使研究人员能够识别和解决问题,在解决方案开发过程中常常被忽视,如表示,包容和机构。
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一点儿也不公平:“我们没有我们”
使用的公平框架允许研究地址:公平:根植于建立一个系统,促进股权和克服差距。机构:可以锻炼被要求选择和塑造问题,数据收集、模型构建、结果解释、建议和行动。包括:创建一个协作的社区空间的研究努力,确保那些被研究定义自己除了总体人口。表示:社区表达他们自己的现实生活。研究过程会导致叙事。叙事需要由一个社区的声音,本身就说明了这一点。
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公平框架解决复杂性的来源
社区建模模型本身一样,构成一个独特的综合因素,以复杂的方式相互影响。这些相互作用可能产生意外的差距和结果。社区专家可以帮助识别因素,这些因素的组合,这可能是明显的只有那些生活在社区本身。
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包括社区的声音是至关重要的为提高数据完整性和生产公平、可持续的解决方案
知识、信仰、模式和预期封装在日常生活和文化规范只能通过社区成员自己收集。在社区的研究,发现声音因素,文学评论和数据分析可能发现和理解。没有花时间去倾听并结合生活经验的人将受到这个问题的影响,模型可能理论上准确但实际上无效的。
