协调和促进其使用实体数据预先学习卫生保健系统
学习卫生系统的承诺是无限的。智能自动化可以减少临床医生的负担。临床决策支持系统可能导致提供者和病人最好的治疗方法的选择。主要的联邦计划的重点是把病人医疗体系的中心。实时监测系统可以追踪流行病学现象。预测模型很可能识别不良事件的高危个体。
在最近的一次AcademyHealth题为2018年度研究会议(ARM)会话学习医疗体系:承诺与现实,小组成员讨论了集中力量推动发展的大型综合性医疗组织学习医疗保健系统。
在这篇文章里,金正日沃伦,卡洛斯·拉莫斯Gomez-Rejon,安妮附近分享ARM18前景的讨论,概述了想法推动建立一个学习卫生系统通过连接不同的数据源和利益相关者。
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